前不久，創(chuàng)新工場(chǎng)孵化的創(chuàng)新奇智科技有限公司集團(tuán)總部正式落戶青島。

昨天下午，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官、人工智能工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)博士，被聘請(qǐng)擔(dān)任青島市科技創(chuàng)新決策咨詢專家委員會(huì)委員，并以“人工智能時(shí)代背景下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為題，在青島進(jìn)行專題講座。

圖源：微信公眾號(hào) 李開(kāi)復(fù)

李開(kāi)復(fù)

2009年創(chuàng)立創(chuàng)新工場(chǎng)，專注于科技創(chuàng)新型的投資理念與最前沿的技術(shù)趨勢(shì)。在此之前，他曾經(jīng)是谷歌中國(guó)全球副總裁兼大中華區(qū)的總裁，擔(dān)任微軟全球副總裁期間，開(kāi)創(chuàng)了微軟亞洲研究院，并曾服務(wù)于蘋(píng)果、谷歌等知名的科技企業(yè)。李開(kāi)復(fù)博士在美國(guó)哥倫比亞大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，以最高的榮譽(yù)畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)并獲得博士學(xué)位。被美國(guó)的《時(shí)代》雜志評(píng)為“2013年影響全球100位年度人物之一”，獲得《連線》科技雜志評(píng)選的“本世紀(jì)推動(dòng)科技全球25位標(biāo)桿人物”，2018年入選“中國(guó)改革開(kāi)放海歸四十年40人”，2019年出任世界經(jīng)濟(jì)論壇第四次工業(yè)革命中心的人工智能委員會(huì)聯(lián)席主席。

以下是其演講實(shí)錄。

我們今天有幸生活在一個(gè)很特殊的時(shí)代，面臨的是硬科技創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。因?yàn)楝F(xiàn)在全球的格局和中國(guó)所掌握的各種技術(shù)，還有未來(lái)面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，讓我們必須擁有自己的技術(shù)。所以今天特別重要的事情，就是怎么能夠建立出一個(gè)真正做到硬科技、深科技的一個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的環(huán)境，所以這是我今天演講的主要的題目。

線上化、逆周期帶來(lái)的六大創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

疫情讓我們把工作、演講（包括今天這個(gè)演講），還有教育都帶到了線上。線上化的過(guò)程就會(huì)讓我們的整個(gè)工作都變成數(shù)字化，那這個(gè)過(guò)程中就會(huì)帶來(lái)很多新的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。

我們還可以看到的是一個(gè)逆周期的整合。這里的意思就是說(shuō)當(dāng)整個(gè)市場(chǎng)在萎縮的時(shí)候，這不見(jiàn)得完全是件壞事情。比如在日本碰到經(jīng)濟(jì)蕭條的時(shí)候，就是優(yōu)衣庫(kù)崛起的時(shí)候，因?yàn)楹芏嗳毡镜男〉淖鲆路墓舅鼪](méi)法生存了，優(yōu)衣庫(kù)用它很好的設(shè)計(jì)，很高的性價(jià)比，把其它小公司一個(gè)一個(gè)擠壓碾壓，最后一家獨(dú)大。

直播電商

從電商來(lái)看，最近一年崛起的直播帶貨，是在創(chuàng)造一種新的電商模式——從去淘寶、天貓、京東買東西，變成了看直播買東西——現(xiàn)在有我們喜歡的網(wǎng)紅來(lái)告訴我們，用他的個(gè)人品牌來(lái)?yè)?dān)保某些產(chǎn)品是好的，而且很有趣的來(lái)介紹它們，這未嘗不是一個(gè)新的創(chuàng)新模式。

而且，很多產(chǎn)品它不再只是先做好了產(chǎn)品再賣出去，你可以甚至用今天的網(wǎng)上的各種方法，來(lái)了解用戶想要什么，之后再來(lái)制造你想要做的。比如說(shuō)元?dú)馍肿鳛橐粋€(gè)產(chǎn)品，它就可以用各種不同的廣告和排列組合，了解用戶想要什么，之后才去做那個(gè)他已經(jīng)確信可以賣得最好的產(chǎn)品。

在線教育

我在歐美很多的朋友，他們會(huì)跟我說(shuō)，疫情來(lái)了，孩子在家上課，看到一個(gè)老師在一個(gè)白板那邊講課，孩子都打瞌睡。但是我告訴他中國(guó)的孩子不會(huì)的，因?yàn)橹袊?guó)的整個(gè)在線教育革命已經(jīng)做了8年了，從我們投資VIPKID開(kāi)始，就不斷地在打磨更好的課程。

就像當(dāng)以前從廣播走上電視的時(shí)候，電視的節(jié)目不是一個(gè)廣播員對(duì)著一個(gè)鏡頭念東西，電視里面可以有綜藝節(jié)目，可以有電視劇等等。當(dāng)你把一個(gè)只有聲音的廣播劇搬到電視上的時(shí)候，一定不可能是一成不變的搬。

一個(gè)孩子可以說(shuō)，為什么我要一個(gè)老師教我，為什么不是卡通人物教我？為什么教我的過(guò)程中一定是要考我得幾分，為什么不能讓我去打怪獸？當(dāng)然打怪獸的時(shí)候，也就學(xué)習(xí)了各種重要的東西。

物流供應(yīng)鏈

今天我們也看到在有一些領(lǐng)域，（逆周期）這個(gè)事情在發(fā)生，首先是在供應(yīng)鏈和物流。今天這兩個(gè)領(lǐng)域是碰到挑戰(zhàn)的，因?yàn)楫?dāng)你太分散了，大家都賺不到錢，市場(chǎng)再不成長(zhǎng)，很多公司就會(huì)倒掉。

創(chuàng)新工場(chǎng)這兩年投了好幾家物流公司，比如說(shuō)我們投資的環(huán)世物流，它今年的增長(zhǎng)可能有百分之六七十，這是為什么呢？因?yàn)樗牧看?，而且它用了很好的算法和人工智能，能夠把一艘船能夠塞得滿滿的，讓貨柜塞得滿滿的，所以它的運(yùn)輸?shù)某杀臼歉偷?，因?yàn)樗捏w量更大，因?yàn)樗乃惴ǜ?。所以有些領(lǐng)域它本身并不是很蓬勃的成長(zhǎng)，但是里面可以跑出來(lái)一個(gè)領(lǐng)頭羊。

醫(yī)療保險(xiǎn)

逆周期的第二個(gè)例子，就是醫(yī)療。當(dāng)然今天我們的經(jīng)濟(jì)還是不錯(cuò)的，但是即便經(jīng)濟(jì)不好，我可以打賭，醫(yī)療還是會(huì)成長(zhǎng)，因?yàn)獒t(yī)療它的費(fèi)用是必須花的。

而且現(xiàn)在有幾個(gè)結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題，在國(guó)家層面有藥改、醫(yī)改還有保險(xiǎn)的改革，它們都會(huì)給你帶來(lái)很多創(chuàng)業(yè)的商機(jī)。另外，我們也可以看到我們頂級(jí)的醫(yī)院，它并不是一個(gè)只看疑難雜癥的地方，很多人感冒什么都去看，這樣的一個(gè)倒掛的問(wèn)題也是需要解決的。讓它有一線、二線、三線的醫(yī)院，各自扮演它們應(yīng)該的角色，還有私人診所的成立，這些都是一個(gè)中國(guó)必須發(fā)生的事情。

中國(guó)當(dāng)下保險(xiǎn)的比例是不符合發(fā)達(dá)國(guó)家的比例的，更多的是國(guó)家的保險(xiǎn)，普通的商保不足，這個(gè)是需要漲起來(lái)的。如果看國(guó)民每一個(gè)人的人均收入多少花在醫(yī)療健康上面，這個(gè)數(shù)字也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如歐美、日本的，那么這些數(shù)字隨著中國(guó)越來(lái)越富強(qiáng)，一定會(huì)往上漲，所以這樣的一個(gè)領(lǐng)域我們是不用再擔(dān)心周期經(jīng)濟(jì)好或不好，它一定是一個(gè)很好的投資方向。

自動(dòng)化

中國(guó)的整個(gè)經(jīng)濟(jì)最重要的一點(diǎn)，還是中國(guó)是世界工廠。我們?cè)傧矚g人工智能、機(jī)器人、無(wú)人駕駛，也不能否認(rèn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)主要的滾動(dòng)，還是靠著我們的制造。

而今天面臨的一些挑戰(zhàn)，包括供應(yīng)鏈的改變，比如說(shuō)越南，它們可以用更低的成本制造，那我們?cè)趺崔k呢？

最主要的解決方案必然是我們是否可以用自動(dòng)化來(lái)降低我們的生產(chǎn)成本。這件事情如果做到了，我們不但提升了我們的自動(dòng)化能力、人工智能能力，而且降低了我們制造成本——不是靠給更低的工資來(lái)去跟越南來(lái)競(jìng)爭(zhēng)。

所以自動(dòng)化、機(jī)器人、人工智能在工業(yè)制造方面的應(yīng)用，是一個(gè)必然發(fā)生的事情。

科技產(chǎn)業(yè)鏈

最后一個(gè)，當(dāng)然非常重要的是在中美貿(mào)易摩擦的時(shí)候，我們需要完善自己的科技產(chǎn)業(yè)鏈，這個(gè)時(shí)候我們就必須要做好我們的深科技、硬科技，從芯片、人工智能到制藥，到生物、材料等等各方面的，也包括制造業(yè)，大家都應(yīng)該很清楚它的重要性。

解決最高效的C端APP背后的低效

中國(guó)在過(guò)去15年最好的投資是什么？就是投到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，投到了C端的應(yīng)用。

今天我可以負(fù)責(zé)任的說(shuō)，我們享受世界最好的C端的APP。但但是這些APP的背后未必是高效的。

比如說(shuō)美團(tuán)是高效的，沒(méi)有任何一個(gè)國(guó)家能夠有1000家餐館可以30分鐘把菜熱熱的送到我家來(lái)，而且只需要幾塊錢的配送費(fèi)。但是你有沒(méi)有想到在美團(tuán)的背后這1000萬(wàn)的廚師，他們的工作并沒(méi)有被優(yōu)化，他們不知道何時(shí)有人下單，他們的工作有時(shí)候會(huì)非常的忙碌，有時(shí)候就沒(méi)人下單。他們有沒(méi)有人去想做一個(gè)流程或者一個(gè)軟件來(lái)優(yōu)化他們的生產(chǎn)力呢？

這還不是最低效的。中國(guó)的線上購(gòu)物很高效，但是線下購(gòu)物是低效的。我們現(xiàn)在還有六七百萬(wàn)家夫妻店，他們無(wú)論從規(guī)模還是管理來(lái)說(shuō)，都是低效的。

這個(gè)低效可以繼續(xù)延伸到很多大企業(yè)，很多問(wèn)題都是去堆人進(jìn)去解決。其實(shí)中國(guó)的人均的生產(chǎn)力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于歐美國(guó)家的，很大的一個(gè)理由就是我們的很多公司，就喜歡堆人上去解決問(wèn)題，而不去想制度上的問(wèn)題或者軟件上的問(wèn)題。

所以我個(gè)人認(rèn)為，未來(lái)十年，創(chuàng)造巨大的價(jià)值最好的機(jī)會(huì)，可能就是在企業(yè)服務(wù)、工業(yè)、物流、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、零售這些相對(duì)低效的領(lǐng)域，把人工智能、機(jī)器人、自動(dòng)化的各種技術(shù)放進(jìn)去，把這些相對(duì)低效的領(lǐng)域變成高效。

人工智能最有顛覆性的技術(shù)是深度學(xué)習(xí)

首先解釋一下什么是人工智能。人工智能有很多不同的技術(shù)，但是其中有一個(gè)技術(shù)，它是最有顛覆性的，這個(gè)技術(shù)叫做深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)是什么呢？

深度學(xué)習(xí)就是一種特殊的技術(shù)，能夠做一個(gè)非常深的網(wǎng)絡(luò)，讓AI能夠?qū)W，AI能夠把一件事情學(xué)得遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人的水平。

比如說(shuō)我們假如今天要寫(xiě)一段代碼，說(shuō)識(shí)別這張照片里面有沒(méi)有貓，你會(huì)怎么做？可能大部分人直觀的就是說(shuō)，ok，那貓都有三角形的耳朵，貓可能很多有胡須，然后貓有長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴，那我們就寫(xiě)一個(gè)代碼來(lái)去搜這些尾巴，這個(gè)耳朵跟胡須，這樣是不是就很好？

錯(cuò)，這樣做出來(lái)絕對(duì)達(dá)不到目的。因?yàn)槟闶怯萌说乃季S去寫(xiě)規(guī)則，來(lái)教AI，那它的上限是什么？上限就是人的水平。

AI的做法是你千萬(wàn)不要自以為是的去教它貓長(zhǎng)像什么，你就給它1000萬(wàn)張照片，然后告訴它哪些張里面有貓，哪些沒(méi)有貓，讓AI自己來(lái)思考什么是貓，這么一做出來(lái)，AI找貓的能力就超過(guò)人。

所以當(dāng)我們考慮AI的時(shí)候，一定要想到AI現(xiàn)在的能力是針對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域，用海量的數(shù)據(jù)來(lái)做語(yǔ)言，更好的分辨決策或者是預(yù)測(cè)，這個(gè)才是AI所做的事情。

今天AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有滲透到我們的社會(huì)環(huán)境里去，你們可以想一想你周圍的人有多少是用上AI的？你的公司，你的部門(mén)有沒(méi)有AI，大部分人都會(huì)說(shuō)沒(méi)有。其實(shí)今天的AI發(fā)展的狀況可能還在一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有搜索引擎的時(shí)候，還在荒野的時(shí)候。

所以我覺(jué)得今天AI是在一個(gè)必然爆發(fā)的狀態(tài)中。因?yàn)锳I的工程師越來(lái)越多，AI的難度越來(lái)越高，門(mén)檻越來(lái)越低，而滲透率還不到4％，所以下一個(gè)階段最巨大的機(jī)會(huì)是怎么把這個(gè)深度學(xué)習(xí)用在各個(gè)領(lǐng)域上，這個(gè)的價(jià)值是超過(guò)再發(fā)明一個(gè)深度學(xué)習(xí)。

因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)做了60多年了，就發(fā)明了一個(gè)深度學(xué)習(xí)。我們能多樂(lè)觀認(rèn)為還會(huì)有不斷的類似的技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)？這個(gè)概率應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于把已經(jīng)發(fā)明的技術(shù)，能夠發(fā)揚(yáng)光大，用在各個(gè)不同的領(lǐng)域里。

有一個(gè)研究，預(yù)測(cè)人工智能會(huì)給全世界帶來(lái)100萬(wàn)億人民幣（1500萬(wàn)億美金）的價(jià)值。其中有非常重要的兩點(diǎn)，第一點(diǎn)就是最大的受惠者會(huì)是中國(guó)，其中大概接近一半都是中國(guó)受惠。第二點(diǎn)就是它創(chuàng)造的價(jià)值不是再造15000個(gè)獨(dú)角獸，而是賦能給通信、金融、零售、存儲(chǔ)、制造、建筑等行業(yè)。

AI應(yīng)用領(lǐng)域的四波浪潮

互聯(lián)網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)會(huì)是最好的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量是最多的，而且互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是可以直接達(dá)到一個(gè)商業(yè)指標(biāo)的。

我們每一天用的每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，我們都是小白鼠，在免費(fèi)的供應(yīng)給我們的拼多多、淘寶、抖音海量的數(shù)據(jù)和標(biāo)注，告訴它我們喜歡什么，不喜歡什么，行為是什么，會(huì)買什么，不會(huì)買什么，讓它人工智能去從我們的身上賺最多的錢。

金融領(lǐng)域：金融領(lǐng)域也有海量的數(shù)據(jù)，銀行有我們的每一筆的開(kāi)銷，保險(xiǎn)公司知道我們每一次申報(bào)，出了事，看了醫(yī)生或者是撞了車。它都可以學(xué)習(xí)。

貸款也是一樣，比如說(shuō)你給了1000萬(wàn)個(gè)人貸款，然后其中有10萬(wàn)個(gè)人沒(méi)有還，這10萬(wàn)個(gè)人里有什么相似的地方，讓它可以學(xué)習(xí)，以后再有一個(gè)像這10萬(wàn)個(gè)人的來(lái)貸款，就不要貸給他了。

生物識(shí)別：語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，AI已經(jīng)比普通人更精確，機(jī)器翻譯也比人更精確。物體識(shí)別如果是簡(jiǎn)單的物體，比如說(shuō)人臉，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們，而且人臉識(shí)別作為一個(gè)特別的例子，我們可能都聽(tīng)過(guò)，張學(xué)友有一次來(lái)做了一次演唱會(huì)，然后那一天有六個(gè)人被抓起來(lái)，聽(tīng)過(guò)這個(gè)故事嗎？這是因?yàn)槿四樧R(shí)別在這。

AI還可以做一個(gè)三維重建。你們?nèi)绻靡恍┳钚碌氖謾C(jī)都可以知道人臉解鎖，即使你把燈關(guān)掉了，還是可以解鎖。它是怎么做到的呢？就是因?yàn)檫@個(gè)新手機(jī)里有一個(gè)叫做結(jié)構(gòu)光的功能，這個(gè)結(jié)構(gòu)光會(huì)把一些看不見(jiàn)的光打到臉上再反彈回去，這個(gè)時(shí)候它就可以把你的輪廓大概構(gòu)思構(gòu)出來(lái)，雖然燈是黑的，它也能看到，但是人是做不了這個(gè)的。

這些能力就會(huì)讓未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)變得無(wú)所不在，捕捉各種有意義的信息。而且很多是人看不懂、聽(tīng)不到，無(wú)法識(shí)別的信息，所以未來(lái)的AI當(dāng)有這種眾多的IoT的布置在各個(gè)地方，輸入到一個(gè)中心的大腦去做決策判斷的，這肯定是人沒(méi)有辦法匹配的，人做不到的事情。

全自動(dòng)：未來(lái)的無(wú)人駕駛，它不只是你車?yán)锏囊粋€(gè)功能，它會(huì)是加上電動(dòng)車和共享經(jīng)濟(jì)，未來(lái)的無(wú)人駕駛，是你隨時(shí)需要，一輛車就會(huì)到你面前。

而且它一定是非常安全的，剛開(kāi)始無(wú)人駕駛可能還是會(huì)出事，但是隨著它越開(kāi)越多，它會(huì)經(jīng)過(guò)海量的數(shù)據(jù)不斷地進(jìn)步，最后會(huì)比人開(kāi)得更好。到某一天人在街上給我們帶來(lái)最大傷害的會(huì)是什么？是人還在開(kāi)車。有一天人也會(huì)被要求，不可以再開(kāi)車上街了，因?yàn)檫@不安全。

AI如何賦能傳統(tǒng)行業(yè)

單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化

我們?cè)?jīng)針對(duì)一個(gè)汽車貸款公司做過(guò)一個(gè)案例。這個(gè)公司之前是由信貸員來(lái)決定要不要貸款給一個(gè)剛買車的人?？戳怂麄兊暮Ａ繑?shù)據(jù)以后，我們說(shuō)可以做一個(gè)單一環(huán)節(jié)的賦能，貸款的流程照樣的走，就把信貸員環(huán)節(jié)取代掉，不要再用人來(lái)決定要不要貸款給某一個(gè)客戶了，用AI來(lái)取代。

AI算法也很簡(jiǎn)單，把過(guò)去的90萬(wàn)個(gè)例子，每一個(gè)貸款的人，他們填的所有的東西輸入AI學(xué)習(xí)機(jī)器，然后告訴這個(gè)機(jī)器，請(qǐng)你決定不貸款給哪些人。然后它就不斷學(xué)習(xí)，它的基本標(biāo)準(zhǔn)，不是來(lái)自于信貸員告訴我說(shuō)這個(gè)人好，這個(gè)人不好。而是實(shí)際看每一個(gè)貸款的人，他還款了沒(méi)有，還款了就是好，沒(méi)有還款就是壞賬，就是不好。

最后我們幫助公司違約率降低了14％，大概節(jié)省了1000多萬(wàn)美金。所以這是一個(gè)單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，就是說(shuō)整個(gè)公司不要變，只要挑一個(gè)領(lǐng)域，你有很多的數(shù)據(jù)，我用這個(gè)領(lǐng)域用AI來(lái)幫你做得更好。

流程的智能化

第二個(gè)例子是創(chuàng)新奇智做的，這個(gè)是一個(gè)在零售業(yè)。這個(gè)例子我們是做了一個(gè)很聰明的智能補(bǔ)貨，所謂的智能補(bǔ)貨就是說(shuō)我們?cè)诿恳粋€(gè)商店，來(lái)預(yù)測(cè)它每一天會(huì)賣多少個(gè)每一個(gè)產(chǎn)品。

我們當(dāng)然有過(guò)去的整個(gè)銷售的數(shù)據(jù)，但是不止這些數(shù)據(jù)，AI還可以用上（其它數(shù)據(jù)），比如說(shuō)今天天氣怎么樣，有沒(méi)有下雪下雨，或者疫情是不是嚴(yán)重，今天堵車或不堵車，或者明天有沒(méi)有球賽，有沒(méi)有演唱會(huì)等等，這些都會(huì)影響一個(gè)商店的銷售。

我們訓(xùn)練的AI就是讓它來(lái)預(yù)測(cè)每一天每一個(gè)產(chǎn)品會(huì)賣多少，這個(gè)一旦訓(xùn)練好了以后，它就可以回頭去決定我應(yīng)該每一天采購(gòu)多少產(chǎn)品放到倉(cāng)庫(kù)里，倉(cāng)庫(kù)運(yùn)多少產(chǎn)品放到店里，這樣才讓我永遠(yuǎn)不缺貨。這么一下來(lái)就幫公司省了幾千萬(wàn)。

甚至以后決定開(kāi)新店的時(shí)候，就不用再找一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的店長(zhǎng)了，因?yàn)榈觊L(zhǎng)只是能夠用他的經(jīng)驗(yàn)來(lái)推測(cè)每天可以賣多少產(chǎn)品。但是如果我們用AI來(lái)做這個(gè)工作，店長(zhǎng)這部分的職能就被AI取代了，店長(zhǎng)只需要是一個(gè)好的管理者可能就可以了。

重構(gòu)整個(gè)行業(yè)

再下一個(gè)例子講的是醫(yī)療行業(yè)。我個(gè)人認(rèn)為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)都是必然會(huì)被AI所顛覆的。

我們大腦有限，記憶有限，所以每個(gè)學(xué)生都看幾千個(gè)案例就畢業(yè)做醫(yī)生了，每個(gè)醫(yī)生一生可能最多看幾萬(wàn)個(gè)案例。但是AI可以看幾十億個(gè)安全，所以最終AI一定會(huì)醫(yī)得更好。

而且很多事情都是千人千面的，現(xiàn)在你跟我得了同一個(gè)病，醫(yī)療方案都是一樣的。但是我們的家庭歷史和我們的基因可能是完全不一樣的。所以如果未來(lái)想達(dá)到千人千面的精準(zhǔn)醫(yī)療，我們認(rèn)為這是一定需要特別大的顛覆。

成功的創(chuàng)業(yè)環(huán)境應(yīng)具備四個(gè)條件

作為一個(gè)“創(chuàng)業(yè)城市”，城市中的獨(dú)角獸，來(lái)打造一個(gè)世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之都。這些既是建立在青島已有的工業(yè)優(yōu)勢(shì)之上，這是非常好的事情。

如果我們也要打造最強(qiáng)的芯片公司、最強(qiáng)的材料公司、最強(qiáng)的生物醫(yī)藥公司，我們需要做什么呢？

在創(chuàng)新工場(chǎng)的研究院里面，我們研究了64家來(lái)自北美、歐洲、以色列的巨頭公司，看到了幾個(gè)重要的結(jié)論：

第一，這些最成功的公司里面，它們擁有的技術(shù)一定是領(lǐng)先行業(yè)至少兩年的一些獨(dú)占性的技術(shù)；

第二，要有非常強(qiáng)大的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，了解用戶需求和銷售團(tuán)隊(duì)，知道怎么樣去商業(yè)化他們的技術(shù)。

第三，我們也可以看到這些企業(yè)的領(lǐng)頭人，其實(shí)大部分不是純粹的科學(xué)家。在所有的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)者里面，72％是自己有創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，42％是引入了商業(yè)背景的合伙人，而且有些公司兩者都做了。很少例子是一個(gè)純科技團(tuán)隊(duì)就一直做下去，然后成為了世界偉大的公司。所以一直在高校的象牙塔里面的，可能很難早期獲得成功。

我們可以看到，這些團(tuán)隊(duì)20％是來(lái)自校園實(shí)驗(yàn)室，58％是來(lái)自于工業(yè)界或者是工業(yè)實(shí)驗(yàn)室，22％是有早期投資者撮合，就像創(chuàng)新工場(chǎng)的創(chuàng)新奇智。

我覺(jué)得青島在未來(lái)策劃自己成為一個(gè)創(chuàng)業(yè)之都時(shí)，可能也要思考這幾種模式——如果只是相信學(xué)校出來(lái)的團(tuán)隊(duì)，肯定是不夠的。

政府怎么樣去引導(dǎo)這樣既能夠頂天，又能夠立地的團(tuán)隊(duì)？一方面我們真的是要確保有基礎(chǔ)研究、原始創(chuàng)新，然后要把各種“卡脖子”的技術(shù)當(dāng)做自己的科研清單，引導(dǎo)很多的公司來(lái)合作，來(lái)堆積更多的資源，把真正有硬科技的技術(shù)做好。

但同時(shí)也要提醒大家，一定還是要接地氣，要知道商品是什么，商業(yè)是什么，用戶是誰(shuí)，把用戶當(dāng)做上帝。然后政府創(chuàng)造很好的創(chuàng)業(yè)服務(wù)的體系，來(lái)幫助科技創(chuàng)業(yè)者能夠補(bǔ)齊他們?cè)谏虡I(yè)化方面的需求。

也就是說(shuō)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做好了，其實(shí)就是四個(gè)因素：資金其實(shí)只是里面很小的一部分，今天社會(huì)上并不缺乏資金；技術(shù)是必須要有的，要不然就不是硬科技了；商業(yè)的賦能、轉(zhuǎn)化能力也是必需的；只有技術(shù)是不夠的，最后還是需要有人才。所以這四個(gè)是必須要融為一體的。

今天我們也很高興地看到創(chuàng)新奇智落地青島，我深深地相信創(chuàng)新奇智在青島只是第一步，未來(lái)青島還可以做很多很多個(gè)和創(chuàng)新奇智一樣成功的公司。我也希望，創(chuàng)新工場(chǎng)以后可以更多地把我們投資的公司，和其他的資源與青島進(jìn)行更深入、更多的合作。

（注：文章根據(jù)錄音整理，未經(jīng)本人審閱）